Appium・Katalon Studio IT・AI

Katalon Studio：スクリーンショットをソケット通信してAIの画像認識結果を取得【Appium,Android,Groovy,Java】

スマホのテスト自動化ツールとして、AppiumとKatalon Studioを以前にご紹介しました。 ・Appium: https://nine-num-98.blogspot.com/2019/05/appium.html ・Katalon Studio: ...

IT・AI

Python socket通信の使い方,サンプル解説：画像ファイル転送し、ディープラーニングの認識結果を取得【Keras,ラズパイ】

ソケット通信と画像認識AIを組み合わせ、ネットワークを介して画像送付→認識結果取得を行うシステムを紹介しました。 https://nine-num-98.blogspot.com/2020/03/ai-socket-01.html 公開したプログラムの内容について解説しま...

IT・AI

Python Keras使い方,サンプル解説：画像認識(機械学習)サーバーに使用するAIモデルを作成【ディープラーニング,ラズパイ】

ソケット通信と画像認識AIを組み合わせ、ネットワークを介して画像送付→認識結果取得を行うシステムを紹介しました。 https://nine-num-98.blogspot.com/2020/03/ai-socket-01.html 公開したプログラムの内容について解説しま...

IT・AI

Pythonサンプルコード：ソケット通信サーバー/クライアントでNWを介してAIに画像認識させる【socket,Keras,ラズパイ,ディープラーニング】

Raspberry Pi（ラズパイ）をAIサーバー化し、画像認識させたいファイルをネットワークを介してAIに認識させるシステムを作ってみました。 今回は画像認識AIに加えて、ソケット通信が登場します。簡単のため、ラズパイ内でサーバー、クライアントを作成し、ソケット通信を介した...

IT・AI

Kerasモデル可視化：ネットワーク構造をグラフ,図等に出力【ニューラルネットワーク,ディープラーニング,機械学習,Python】

以下の、ハイパーパラメータ最適化に関する記事 https://nine-num-98.blogspot.com/2020/03/ai-hyper-opt-01.html で少し触れましたが、出来上がったニューラルネットワークモデルの構造を可視化するためのプログラムについて...

IT・AI

Optuna使い方解説：Keras,Python機械学習にハイパーパラメータ自動調整を実装【ディープラーニング,ラズパイ】

ハイパーパラメータ最適化を自動的・効率的に探索する、フレームワーク「Optuna」を利用した、AIプログラムのサンプル・使用方法を、前回の記事で公開しました。 https://nine-num-98.blogspot.com/2020/03/ai-hyper-opt-01.ht...

IT・AI

ハイパーパラメータチューニング,最適化：Optuna,Keras,Pythonで機械学習モデル自動調整【ニューラルネットワーク,ディープラーニング,ラズパイ】

AI、機械学習、ディープラーニングにおいて、 「ハイパーパラメータ」 という概念は重要です。ハイパーパラメータとは、ニューラルネットワークにおける ・中間層数 ・各層のニューロン数 ・活性化関数 ・ドロップアウト率 ・最適化アルゴリズム を指します。 これらは...